据外媒The Verge 9月25日报道，多年来，谷歌一直通过将美国联邦应急管理署(FEMA)等政府机构的警报，整合至谷歌地图以及搜索引擎等应用程序中，向用户发出自然灾害预警。目前，谷歌自己也可以进行灾害预测。作为与印度中央水务委员会(Central Water Commission of India)合作的一部分，谷歌将向印度用户发出洪水预警。这项服务目前只在巴特那地区可用，9月初，谷歌已发出了第一次预警。
正如谷歌的工程副总裁Yossi Matias在博客帖子中所描述的那样，这些预测是利用机器学习、降雨纪录和洪水模拟相结合的方法进行的。Matias写道，“从历史事件，水位读数，到特定区域的地形和海拔，将各种各样的数据输入到我们的机器模型中。有了这些信息，我们已经建立起河流洪水预警模型，它不仅可以更准确地预测洪水发生的时间和地点，还可以更准确地预测洪水发生的严重程度。”
2018年6月，美国科技巨头谷歌宣布与印度中央水务委员会(Central Water Commission)建立合作关系。两个组织达成了共同分享技术专长和数据进行预测工作的一致决定。委员会称这次合作为“洪水管理和减轻洪水损失方面的一个里程碑”。这种预警机制在印度尤其重要，据估计，印度与洪水相关的死亡人数占全球的20%。谷歌已经通过Google Public Alert项目发布了自然灾害预警。警报被分层整合至应用程序中，如谷歌搜索引擎、谷歌地图和Google Nows等。它能涵盖美国、加拿大、日本和巴西等十几个国家政府机构发布的飓风和地震等事件预警。谷歌表示，它已经发出了数以万计的自然灾害预警，用户浏览量超过15亿次。它还激活了超过200次的更高级别的SOS警报。
利用人工智能技术更好地预报自然灾害并不是一个新的研究领域。关于这一课题，已经有许多论文发表。许多城市，还有像微软、国际商业机器公司等公司都在进行试验，以实现这种机器模型。在很多方面，这对机器学习来说都是一个绝佳的挑战。预测像地震和洪水这样的自然灾害意味着要对大量复杂的数据进行分类，以发现曾被忽视的一些联系。这正是人工智能技术擅长做的事情。
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