Open AI用强化学习算法 教会机械手“盘核桃”

据国外媒体报道,由马斯克创办的非盈利性人工智能组织Open AI近日展示了一项新的研究成果:让机械手像人手一样精准地操纵物体。

这套名为Dactyl的机械手系统能够按照指令要求,轻松完成转动立方体的动作,像人手“盘核桃”一样灵活。它之所以能实现如此复杂精妙的指尖操作,和Open AI使用的强化学习算法有关系。他们让机器在虚拟环境中自我学习,在训练过程中增加大量随机事件,让AI在这个过程中自己领悟出完成任务的诀窍。首先,他们会教导机械手按照指令,将六面立方体中的正确颜色翻转出来;然后开始改变周围环境的灯光,以及立方体的颜色、重量和纹理等;甚至还会改变训练过程中的重力环境因素。这种虚拟环境的训练模式不会耗费现实世界的时间。目前Dactyl已积累了大约100年的训练经验,但这个过程只相当于现实世界中的50小时。

免责声明:本文由用户投稿,(图文、音视频)均由用户自行上传分享,文章内容不代表本站立场,本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺,仅供读者参考,文章版权归原作者所有。若您的权利被侵害,请联系本站在线客服进行删除。

给TA打赏
共{{data.count}}人
人已打赏
百科

科学家打造新型软体机器蜘蛛 灵活性高用途广泛

2021-4-28 0:08:39

百科

中国离真正意义上的自动驾驶究竟有多远?

2021-4-28 0:08:48

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
购物车
优惠劵
搜索