2018 GMIC全球移动互联网大会昨日在北京开幕，本届大会主题为“AI生万物”，在4月27日的“AI产业落地”主题论坛上，卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell、美国高通公司全球技术副总裁李维兴、加州大学伯克利分校教授、GTI首席科学家杨林围绕“AI芯片与算法”这一话题进行了探讨，针对AI芯片驱动的新应用、新硬件发表了看法。
李维兴认为，以前从科技进步到可使用的产品，要经历技术、实验室、工厂等多个层面。以前这个过程很长。目前AI技术到产品的过程有三个特点，一是移动计算平台带来了机会，二是成本下降很快，三是高度集成。
杨林透露，GTI目前研发出了一款USB芯片，即插即用。“希望大家把人工智能玩起来，才能推动AI产业化和落地。”
Tom Mitchell总结说，我们都认为在AI时代，基础硬件会发生很大的变化。但是目前哪些应用是我们做不出来的，而未来可能会做出来？
杨林认为，AI的普及会比我们想象的更快，要想把AI玩起来，政府、科技巨头、个人开发者和学生都要参与。政府和大公司在布局智能汽车、智能城市、智能医疗，这个是非常大的愿景。而个人开发者可以在智能家居等方面进行创新，比如扫地机器人现在还不智能，不能达到“哪脏扫哪”的效果，这个需求点大学生就可以开发。还有比如今天下雨，你设计的应用可以根据天气让闹钟提前叫早，防止上班迟到。
李维兴说，未来一定会有眼前一亮的应用出现，这一点是非常值得期待的。“关键并不是技术，而是杀手级应用。”
免责声明：本文由用户投稿，（图文、音视频）均由用户自行上传分享，文章内容不代表本站立场，本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺，仅供读者参考，文章版权归原作者所有。若您的权利被侵害，请联系本站在线客服进行删除。