昨天下午,由联想之星与硅谷银行联合举办的AI论坛在北京举行。此次论坛的主题是在全球视野中寻找人工智能领域的投资机遇,推进中美在AI领域的合作与产业化进程。
论坛上,联想之星总经理王明耀、硅谷银行董事总经理Jack Garza、联想之星Comet Labs美国负责人Lucas、旷视科技研发副总裁曹志敏、思必驰副总裁北京研发院院长初敏、华兴资本集团董事总经理周翔均就人工智能趋势分别发表了主题演讲。
联想之星的人工智能之路
联想之星总经理、主管合伙人王明耀介绍了联想之星在人工智能领域的布局。他指出,联想之星在人工智能领域有三大投资策略:终局思维、根据地打法、国际布局。此外,他还对未来新趋势及新策略、人工智能的终局判断进行展望。
人工智能在企业服务领域的应用趋势
硅谷银行金融集团专注于服务创新者及其投资人,为位于全球各创新中心的不同规模的公司提供全方位的银行服务。硅谷银行董事总经理Jack Garza专注服务企业软件各个领域的公司,精通机器学习和人工智能。他指出,企业巨头和创业公司都在为人工智能价值链的各个层级提供解决方案,像谷歌亚马逊这样的大企业越来越有可能独霸人工智能平台,而创业公司也在诸多的新技术和应用领域,锁定引人注目的机会。他还强调,网罗人工智能人才是促进技术不断发展的重要前提。
Comet Labs美国投资实践
联想之星于2015年在美国发起成立了全球人工智能投资孵化平台Comet Labs。Comet Labs美国负责人Lucas介绍了在美国投资的典型项目,主要集中于产业应用、健康医疗、企业服务SaaS、前沿技术与机器人四大领域。他还从营销自动化、移动办公、大数据、自动驾驶几个方向对中美人工智能进行了对比。
构建AI为中心的智能基础研发设施
旷视科技研发副总裁曹志敏介绍了旷视科技目前可提供的几大解决方案。他认为,AI产品研发有四大核心要素:业务场景数据、核心平台引擎、计算存储资源、部署硬件平台。目前行业存在的主要挑战包括性价比更高的硬件和芯片方案、海量的数据存储和高速访问、交互式地模型训练和算法研发、智能模型搜索和定制化等。
人工智能技术产业化的两大要素
思必驰副总裁、北京研发院院长初敏博士认为,AI技术产业化的两大要素为:交互式智能服务、大规模生产和定制。前者从响应式交互发展到启发式交互,而后者需要经历“定义新产品→效果评估和持续改进→添加新功能→个性进化”的过程。
2017-2018年早期资本市场回顾与展望
华兴资本集团董事总经理、华兴Alpha负责人周翔认为,2018年正处于信息时代向智能时代过渡的前夜,基础设施不断成熟,关键技术有所突破,应用领域更加广阔。值得一提的是,近年来,人工智能领域的单笔投资金额也在逐年上升,表现出了强劲的势头。
圆桌论坛:?中美人工智能创业格局与投资趋势
在Comet Labs美国负责人Lucas的主持下,硅谷银行董事总经理Jack Garza、清华大学交叉信息研究院助理院长徐葳、一面数据副总裁吕源、助理来也联合创始人兼CEO汪冠春几位嘉宾以《中美人工智能创业格局与投资趋势》为主题进行了圆桌讨论。他们围绕中美在人工智能领域的投资与发展重点、中美在产业与技术发展上的偏好、中大型企业的AI需求、中美AI发展在数据上的需求差异、产业落地等几大问题进行了观点交锋。
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