有人工智能技术辅助的“未来医生”将如何更好地服务百姓健康？一场关于人工智能在医疗健康领域应用的探讨，从正在举行的2018世界人工智能大会场内扩展到场外。
“人工智能技术可以缓解医生压力，提升基层医院诊疗水平，改善医患关系，节省医保费用。”腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在大会上说。
据了解，“腾讯觅影”利用人工智能影像分析辅助医生筛查早期食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变等疾病，以及利用人工智能辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测。目前，已与国内100多家医院合作。
无独有偶，来自联影智能的人工智能平台uAI，打造了13款人工智能产品，包括智能设备和诊疗应用，一方面有助于提高成像质量、速度和标准化；另一方面，帮助医生减少诊疗过程中重复、繁琐的工作，提升医生工作效率。
“目前平台已与全国30余家医疗机构展开合作。”联影智能联席首席执行官周翔说，从临床看，医疗人工智能应用场景广泛，比如肿瘤靶区勾画比传统医生手工勾画要快许多，且完成情况良好，与实际组织器官的吻合度高。
基于医疗领域覆盖面广，诊前、诊中和诊后的环节长，业内人士预计，未来人工智能将应用在预防、筛查、诊断、治疗、评估、预后、康复等全链条上。
“第一次使用人工智能医疗的感受就像第一次接触智能手机一样，既惊喜又有点不踏实，但了解过后，希望并欢迎新技术帮助医生在面对复杂病情和大量数据时，辅助性地做一些决策建议。”中国临床肿瘤学会秘书长江泽飞说，人工智能对于医生而言，如同导航于驾驶员，既能避免老司机因过于自信，凭感觉忽略路况而开错路，也能帮助新手司机加快提升认路能力，减少交通事故和违章。
江泽飞认为，中国的肿瘤人群和社会环境有其自身特点，不能完全依据国外指南，打造一套中国版的“沃森”系统，可供医生和患者根据治疗意愿、经济能力等实际情况来选择。同时，也能使治疗更加规范，减少评估不足、治疗不足或过度治疗等。
据悉，我国人工智能企业数量不断壮大，在全球市场排名第二，医疗健康被视为人工智能应用的一大热门领域。不过，在业内看来，“AI+健康”仍然处于初级阶段，同时，医疗数据质量的提升、医疗数据的深度开发利用等都有待探索。
参展2018世界人工智能大会的森亿智能创始人兼首席执行官张少典表示，发展“AI+健康”的一个共性问题就是数据，因为研发和验证都需要大量标准化的数据。目前政府、医疗机构等都在积极探索并大力推动病历信息的标准化，努力消除信息孤岛，但这是一项长期而充满挑战的工作。
“如果不进行医学自然语言处理和深度学习，把数据结构化和标准化，很多历史数据就沉积在医院数据库里面，不能得到更有效地挖掘和利用，也无法实现实时化管理。”张少典说，让人工智能更好地为百姓健康服务，需要提前预见可能出现的问题，完善医院信息化的顶层设计。
周翔表示，人工智能的进步将为医生带来一个更强的大脑，人们既不用把人工智能神秘化，也无需谈之色变，期待国家相关部门明确数据的监管、开放和共享。
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