据《澳大利亚人报》8月14日报道，一项研究表明，一款经过来自数千名英国患者的数据“训练”的人工智能系统可以识别出患者眼疾的关键症状，其准确率与世界顶级专家水平相当。
该系统通过确保最严重的眼部疾病患者得到早期治疗，有可能防止他们不可逆转的视力丧失。研究人员认为，该系统经过扫描技术测试的初步结果很有前景，未来三年内该系统可以在英国30家医院得到推广。
人工智能“大脑”利用近1.5万名患者的匿名诊断数据，学习如何从复杂的光学相干断层扫描(OCT)视网膜扫描中识别出眼部疾病的10个关键特征。OCT扫描使用光线而非X光或超声波来生成眼底的3D图像，显示出潜在的疾病征兆。
这项新系统是由英国穆尔菲尔德(Moorfields)、英国伦敦大学(UCL)和谷歌旗下的DeepMind人工智能研究中心的科学家共同研发的。发布于《自然医学》杂志上的研究结果显示，在超过94%的病例中，该系统能够正确区分出患者50种以上的眼部疾病症状，其表现与世界各地顶尖专家相当。
该系统本身并没有做出明确的诊断，但根据患者的临床症状，如黄斑、视网膜中央区域或视网膜静脉阻塞等情况，它可以迅速判断出病人应该由专家紧急诊治还是先观察。
根据一项为期五年的发展计划，科学家们现在计划推进临床试验。在未来短短两年半的时间里，该系统可能会被引入到30个位于穆尔菲尔德的英国医院和诊所。
全世界有超过2.85亿人生活在某种形式的失明之中，其中包括200多万英国人。在许多情况下，如果及早发现并治疗黄斑变性和青光眼等眼疾可以预防失明。
免责声明：本文由用户投稿，（图文、音视频）均由用户自行上传分享，文章内容不代表本站立场，本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺，仅供读者参考，文章版权归原作者所有。若您的权利被侵害，请联系本站在线客服进行删除。