Quivr AI 是一款开源的本地知识库搭建解决方案，它利用大模型和生成式人工智能技术，帮助用户存储和检索非结构化信息，构建个人或组织的“第二大脑”。Quivr AI 不仅是一个强大的信息管理工具，也是一个高效的知识检索平台，允许用户通过上传多种格式的文件，将其转化为可检索的数据，并通过自然语言对话的方式进行信息查询。
Quivr AI的核心功能：
- 文件上传与存储：用户可以上传文本、Markdown、PDF、音频和视频等各类文件，这些文件将经过向量化处理，优化后续的检索和分析。
- 自然语言问答：Quivr AI 支持自然语言处理（NLP），允许用户用自然语言提问，AI将基于文件内容生成精准回答。
- 信息检索：Quivr AI 能够理解和检索上传文件中的信息，使用户能够迅速定位到所需数据，免去手动搜索的繁琐。
- 集成与API：提供API接口，方便第三方应用和服务与Quivr AI集成，扩展其功能和使用场景。
- 多模型支持：支持与多个大型语言模型集成，如OpenAI的GPT-3/4和Anthropic的Claude模型，以及通过Ollama连接其他开源大型语言模型。
- 开源与本地部署：作为一个开源项目，用户可以在GitHub上找到Quivr的源代码，并选择在本地部署，以便更好地控制数据的隐私和安全性。
- 数据安全与隐私：Quivr AI 重视用户数据的安全和隐私，确保上传的数据仅用于个人使用，并提供数据加密和安全存储措施。
- 历史记录与分析：保存用户提问和AI回答的历史记录，支持用户回顾和深入分析对话内容，挖掘知识库的深层价值。
如何使用Quivr AI：
在线托管版：
- 访问Quivr的官方网站（quivr.app）。
- 点击”Try free demo”进行注册和登录。
- 选择”Add Brain”添加“大脑”（即知识库）。
- 选择大脑类型（文档或App），设置大脑名称和描述。
- 上传文件或添加网页URL。
- 在搜索界面输入相关问题，与构建好的“大脑”进行对话检索。
本地部署开源版：
- 访问Quivr的GitHub开源代码库https://github.com/StanGirard/quivr。
- 根据提供的说明步骤设置Supabase数据库。
- 使用Docker进行本地部署。
Quivr AI 的设计哲学是将复杂的信息管理和知识检索过程简化，使用户能够轻松地构建和扩展自己的知识库，同时保证了数据的安全性和隐私性。无论是个人知识管理还是企业数据整合，Quivr AI 都能提供强大的支持。
