Tabby，一个开源的自托管人工智能编程助手，为开发者提供了一个本地化部署的解决方案，以增强编程效率和体验。Tabby通过集成第三方开源代码大模型，如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder等，实现了与GitHub Copilot相似的功能。
Tabby的核心特性：
- 代码自动补全：基于上下文智能补全代码，提供单行或多行代码的补全建议，提升编码速度。
- 代码建议：在编码过程中，提供实用的代码片段建议，加速功能实现。
- 多行代码生成：生成包含循环、条件语句、函数定义等的多行代码片段。
- 函数和类生成：自动生成完整的函数或类结构，包括参数定义、返回类型和方法体。
- 错误检测与修正：识别并指出代码中的潜在错误，并给出修正建议，保障代码质量。
- 代码优化：依据最佳实践提供优化建议，助力开发者编写更高效的代码。
- 多语言和框架支持：支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，满足不同开发需求。
- IDE插件兼容性：提供与主流IDE（如Visual Studio Code和IntelliJ）兼容的插件，无缝集成开发环境。
- 自托管与自定义：用户可根据个人需求和安全标准配置和运行Tabby服务器。
- OpenAPI接口：提供OpenAPI接口，方便其他应用和服务与Tabby集成，扩展功能。
Tabby支持的大模型：
- 代码补全模型：包括StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B等。
- 对话模型：如WizardCoder-3B、Mistral-7B等。
Tabby的GitHub地址为：https://github.com/TabbyML/tabby，开发者可以访问该链接获取更多信息和下载使用。
通过Tabby，开发者可以享受到一个高效、智能的编程辅助工具，它不仅提高了编程效率，还通过自托管的特性，确保了数据的安全性和隐私性。
