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谷歌推机器学习标注图片中物体界面 整体速度提高3倍
Google在许多深度学习的研究都一再提到，高品质的训练资料取得并不容易，而这个问题已经成为发展电脑视觉的主要瓶颈，对于诸如自动驾驶、机器人或是图片搜寻等这类以像素为辨识基础的工作更是如此。传统的方法需要使用者手动以标记工具，圈出图片中物体的边界，Google提到，使用COCO加Stuff资料集，标记一个图片需要19分钟，标记完整个资料集需要53000个小时，太过耗时没效率。因此Google探索了…- 9
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AI可以识别图像 但它能理解标题吗？
2012年，人工智能研究人员发现，通过向一个名为ImageNet的数据库提供数以百万计的标签图像，计算机识别图像的能力会有很大的提高。这使得计算机视觉进入了一个激动人心的阶段，因为很明显，使用ImageNet训练的模型可以帮助解决各种图像识别问题。六年后，这种进步为自动驾驶汽车在城市街道上导航铺平了道路，并且使得Facebook用户可以在照片中对人物进行智能标记。然而，在人工智能研究的其他领域，比…- 8
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