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人工智能首次预测蛋白质“光学指纹”
记者从中国科大获悉，该校微尺度物质科学国家研究中心江俊教授与其合作者合作，通过利用人工智能机器学习中的神经网络技术，模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系，大大降低了计算量，为预测蛋白质的光学特性提供了一种高效的工具。相关成果日前发表在《美国科学院院报》上。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生…- 21
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“阿尔法折叠”精准预测蛋白质三维结构
人工智能（AI）再度发威，攻克了生物学领域一项重大难题：预测蛋白质如何从线性氨基酸链卷曲成3D形状以执行任务。据美国《科学》杂志网站11月30日报道，“蛋白质结构预测关键评估”（CASP）竞赛传来喜讯：英国“深度学习”（DeepMind）称其AI实现了上述成就，他们的方法将极大加快新药研发进程。人体拥有成千上万种不同的蛋白质，每一种蛋白质都包含几十到几百种氨基酸，这些氨基酸的顺序决定了它们之间的作…- 28
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纳米机器人，真有传说的那么神吗？
作者：圆的方块编辑：Yuki“纳米机器人”是电影和科幻小说中的常客，一次又一次闪耀登场施展绝技。在许多人的印象中，它们就是缩小无数倍的变形金刚。以“纳米机器人”为关键词，出现的搜索结果，画风都是酱婶的：“史诗级”“划时代”“科技革命”，加持在“纳米机器人”上的这么多名号，到底几分真实，几分噱头？现实与科幻到底有多少差距？为了解答这些疑问，今天我们就聊聊纳米级机器人的“真身”！纳米机器人是啥？要怎么…- 27
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AI再发力，解决困扰生物学家近50年的一个基本问题
蛋白质的折叠，好似折纸，不同结构决定了不同功能。而AI似乎觑得了其中秘密。|DeepMind作者｜陆修远我们的生命离不开蛋白质。蛋白质是一切生命活动的基础物质，它是运输氧气的载体，是帮助抵御病毒的抗体，也是消化食物的酶。蛋白质之所以能够承担多种多样的功能，很大程度上是因为它们具有丰富而复杂的空间结构。可是，蛋白质如何折叠成这些独特的形状呢？这是生物学领域的一个重大挑战，已经困扰科学家们近50年时间…- 5
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黑科技可根据基因预测生成蛋白质的结构
近日，谷歌旗下人工智能研究公司DeepMind宣布，推出的 AlphaFold 可以仅根据基因代码预测生成蛋白质的3D形状。DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis表示，对于我们来说，这真的是一个关键时刻，据介绍，基于深度神经网络，他们设计了两种方法以用来构建完整而精确的蛋白质结构。第一，他们先采集氨基酸对之间的距离和连接这些氨基酸的化学键之间的角度数据，接着将这些数据…- 31
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