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艺术家打造了一款可以打印涂鸦的AI拍立得相机
数码相机早已不是什么新鲜事物,但近年人工智能(AI)有着向各个领域大举进发的趋势。本文要为大家介绍的,就是艺术家 Dan Macnish 打造的充满趣味的一款“AI 拍立得相机”。这个 DIY 项目,整合了一台树莓派计算机和某些来自 Google 的“魔力”。Dan Macnish 在官网介绍称,该相机可将摄像头拍摄的画面进行趣味处理,然后以涂鸦的形式打印出来。该项目基于树莓派和热敏打印机构成,但…- 18
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预测余震和森林野火,Google AI 还有这些新应用
Google 一直尝试将人工智能、机器学习应用在不同细分领域和行业中,希望通过科技的力量为人类切实解决难以攻克的关卡,让这项技术造福每一个人。TensorFlow 作为Google 人工智能开源平台扮演了重要的角色。 全球的开发者都在利用这一平台实现创新,并且已经在保护热带雨林、濒危物种和诊断糖尿病视网膜病变方面实现了实际应用。如今,基于TensorFlow 的人工智能开发和应用更在预测地震余震、…- 20
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谷歌推机器学习标注图片中物体界面 整体速度提高3倍
Google在许多深度学习的研究都一再提到,高品质的训练资料取得并不容易,而这个问题已经成为发展电脑视觉的主要瓶颈,对于诸如自动驾驶、机器人或是图片搜寻等这类以像素为辨识基础的工作更是如此。传统的方法需要使用者手动以标记工具,圈出图片中物体的边界,Google提到,使用COCO加Stuff资料集,标记一个图片需要19分钟,标记完整个资料集需要53000个小时,太过耗时没效率。因此Google探索了…- 9
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未来的发展中 谷歌离不开AI和机器学习
谷歌未来增长的动力来自于人工智能和机器学习,以及如何有效地利用这些技术加强其子公司业务,这些将决定谷歌的盈利增长方式。2017年,谷歌在研发方面的支出超过了微软、苹果和Facebook,其中大部分支出用于人工智能和机器学习。Google需要新的以人工智能和机器学习驱动的业务,这些业务的总采购成本(TAC,Total Acquisition Costs)较低,以抵消其在广告和搜索业务不断上升的购置成…- 6
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