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机器人艺术大赛落幕 机器学习技术诠释塞尚画作
据Futurism报道在上周五，2018年机器人艺术比赛RobotArt比赛 正式落幕。从100件作品中，十件机器人创作的艺术作品脱颖而出，或许机器人将可以取代画家创作令人印象深刻的作品。今年的第一名艺术家，CloudPainter使用机器学习来重新诠释塞尚的印象派画作。CloudPainter采用了机器学习技术来绘制出“用多种抽象手法唤起的画作”RobotArt创始人安德鲁Conru告诉MIT …- 30
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预测余震和森林野火，Google AI 还有这些新应用
Google 一直尝试将人工智能、机器学习应用在不同细分领域和行业中，希望通过科技的力量为人类切实解决难以攻克的关卡，让这项技术造福每一个人。TensorFlow 作为Google 人工智能开源平台扮演了重要的角色。 全球的开发者都在利用这一平台实现创新，并且已经在保护热带雨林、濒危物种和诊断糖尿病视网膜病变方面实现了实际应用。如今，基于TensorFlow 的人工智能开发和应用更在预测地震余震、…- 25
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人工智能新浪潮或可促进石油勘探开发技术升级换代
近年来，伴随着计算机软硬件技术的升级，并行计算、云计算的实现，大数据与机器学习得以迅猛发展，为人工智能的研究与应用再一次掀起了新的浪潮。在这浪潮中，站在潮头的是机器学习领域的“新人”——深度学习，人们相信深度学习将带领我们进入通用AI的时代，将从互联网+，发展到AI+。当前，人工智能在通用领域的应用，从智能交通，到无人驾驶汽车，再到智慧城市、智慧油田，人工智能已经在众多的领域掀起了变革的巨浪。据美…- 20
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小白鼠们的福音？AI有望取代动物实验判断化学品毒性
据国外媒体报道，日前巴尔的摩约翰霍普金斯大学研究人员利用机器学习技术开发了一种判断化学物质毒性的新方法，有望替代残酷的动物实验。人类可能接触到的化学物质数量惊人。单单欧洲化学品管理局(ECHA)认可的就有超过130,000种化学分子。其美国同行认可的是85,000种。测试所有这些化学物质的毒性几乎是不现实的。特别是在动物身上进行试验依然存在争议，过程缓慢且昂贵，通常也是残酷的。事实上，这种动物实验…- 27
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眼睛真是心灵窗户：AI算法可扫描人眼预测性格
都说“眼睛是灵魂的窗户”，所以想要预测一个人的性格特质的话，或许可以从这方面入手。虽然听起来有种“天方夜谭”的感觉，但在一套先进的机器学习(ML)算法的加持下，南澳大利亚大学和斯图加特大学的一个人工智能(AI)联合项目，正在努力让它成为现实。据悉，研究人员借助眼动监测仪对 42 名真人参与者进行了观察，而后通过完善的问卷调查对预测结果进行交叉检查。传统意义上，人们的性格特质可以分成“五大类”：分别…- 21
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在iPhone XS上能用AI做些什么？
美国当地时间周三，苹果公司(Apple)在其A系列处理器中推出了第二版“神经引擎”(neural engine)，呼吁开发者在移动设备上为机器学习（ML）引入更多用例。这应该有助于在智能手机上普及人工智能（AI）。在AI更广泛的领域内，机器学习中最棘手的问题之一，就是找出计算机应该解决的问题。只有当某件事情被框定为寻找问题的解决方案时，计算机才能够学习和理解。苹果正试图通过吸引开发者使用其芯片和软…- 4
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人工智能模型有望改进恶性脑瘤治疗
美国研究人员新近开发出一种人工智能模型，能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案，在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用，改进患者生活质量。胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤，常见疗法是先尽可能地切除肿瘤，再采取放疗和化疗延长寿命，同时还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤，医生一般会在安全剂量范围内给患者开出最大剂量的药物，但由于药性强，这些药物往往会给患者带来一些毒副作用。美国麻省理工学院研究人员…- 23
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面向未来：人与机器人共存的三种理想方式
近年来，关于人工智能和机器人技术的进步将如何在各种工作中取代人类的言论越来越多。但大多数人工智能专家认为结果并不那么悲观。在未来，人们仍然可以与智能系统一起工作：技术不足以完全接管，或者决策人类的生产方式。很多重要的策略，还无法完全交付给机器。麻省理工学院教授，《我们自己的机器人》的作者大卫明德尔说，这种混合决策应该比让人工智能单独工作能产生更好的结果。只有一个问题：当人类和半智能系统试图一起工作…- 38
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AI技术还能这样用？风投借助它寻找优秀创业公司
AnyDesk的三位联合创始人网易科技讯 6月26日消息，据国外媒体FastCompany报道，瑞典风投公司EQT Ventures打造了一个名为Motherbrain的人工智能系统，利用机器学习技术来发现不为人知但潜力巨大的初创公司。德国初创企业AnyDesk在创始团队打开斯德哥尔摩的EQT Ventures发来的电子邮件时，就已经实现正现金流了。Anydesk的创始人并不是在寻找外部投资，但却…- 8
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AI提“智”难离类脑研究
虽然人工智能在一些方面的表现已超越了人类，但这不代表它真的很聪明。相反，很多时候它还很傻很天真，仍然需要向人脑学习。近日，以“类脑计算与人工智能”为主题的香山科学会议在香港科技大学召开，来自脑科学、神经科学以及人工智能方向的30多位与会专家，讨论了如何将人工智能和脑计算相互融合、相互促进，实现从脑启发到通用人工智能的演进。类脑智能是人工智能的良药近年来，人工智能在发展过程中仍有一系列技术难题需要克…- 21
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看Facebook如何利用AI技术阻止用户自杀
日前，Facebook产品管理部门总监Catherine Card刊文介绍了其平台如何利用AI技术帮助阻止自杀。据其披露，全球每40秒就会发生一例自杀事件(死亡的人年龄在15-29岁之间)，在美国每年近有4.5万人自杀。当有人表现出自杀倾向时，尽快为他们提供帮助是非常重要的。Card指出，由于许多朋友和家人都是通过Facebook联系在一起的，所以他们可以帮助一个身陷困境的人与那些支持他的人取得联…- 25
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WPI开发水下自主机器人：能识别并猎杀狮子鱼
据外媒报道，伍斯特理工学院(WPI)的学生们正在设计一种水下自主机器人来解决一个环境威胁问题，这种机器人可以猎杀狮子鱼。据了解，这种通过使用漂浮矛和机器学习技术的机器人能够追踪并安全捕获狮子鱼，而整个过程不需要人工操作。狮子鱼对海洋环境来说是一个不小的问题。据美国国家海洋与大气管理局(NOAA)的数据统计显示，在加勒比海、巴哈马群岛以及美国南部和东海岸温暖海域有100多万只该种食肉鱼出没。狮子鱼原…- 38
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谷歌创始人发公开信：最近人工智能的热潮是“复兴”
4月28日消息，据国外媒体报道，人工智能是Alphabet高层管理人员近期反复在发言中提及的主题。公司创始人谢尔盖·布林(Sergey Brin)最新发布的这封公开信也不例外，但其在信中提及了人工智能在安全、工作以及公平性方面可能存在的缺陷。自2004年上市以来，该公司每年都会发布一份由布林或拉里·佩奇（Larry Page ）两位联合创始人撰写的公开信。 机器学习和人工智能曾经被提到过。但今年布…- 19
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外媒称对抗性机器学习存漏洞 黑客攻击轻而易举
据国外媒体报道，数据为人工智能革命提供了动力。然而安全专家们发现，完全可以通过篡改数据集或现实环境来攻击人工智能，对抗性的机器学习研究表明人工智能可能会被黑客攻击，从而做出完全错误的决策。神经网络把一张关于乌龟的照片看成了来复枪。一辆自动驾驶汽车从一个停车标志旁飞驰而过，只是因为一个精心制作的贴纸迷惑了电脑视觉。一副眼镜就把面部识别技术搞糊涂了，误以为某人是好莱坞女影星米拉⋅乔沃维奇(Milla …- 27
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“暗黑版”AI现身引忧虑 我们需要怎样的人工智能？
近日，麻省理工学院媒体实验室出品了一个“暗黑版AI”，再次将人工智能的黑箱隐忧这个经久不衰的话题送上热门。据报道，实验室的三人团队联手创造了一个叫诺曼（Norman）的人工智能，与希区柯克经典电影《惊魂记》中的变态旅馆老板诺曼·贝兹同名。名如其人。诺曼会以负面想法来理解它看到的图片。例如，一张在一般AI看来只是“树枝上的一群鸟”的普通图片，在诺曼眼中却是“一名男子触电致死”。团队希望通过诺曼的表现…- 9
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未来的发展中 谷歌离不开AI和机器学习
谷歌未来增长的动力来自于人工智能和机器学习，以及如何有效地利用这些技术加强其子公司业务，这些将决定谷歌的盈利增长方式。2017年，谷歌在研发方面的支出超过了微软、苹果和Facebook，其中大部分支出用于人工智能和机器学习。Google需要新的以人工智能和机器学习驱动的业务，这些业务的总采购成本(TAC，Total Acquisition Costs)较低，以抵消其在广告和搜索业务不断上升的购置成…- 8
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AI研究“重男轻女”要不得！亚马逊被迫解散研究团队
自2014年以来，美国亚马逊公司的机器学习团队一直在秘密研发和使用一款计算机程序，用于审查求职者的简历，希望能将寻找顶尖人才的工作智能化。但在专家发现新招聘引擎不喜欢女性后，亚马逊最终在去年年初解散了该研究团队。效率提升需求推动机器学习应用无论是在仓库内部还是在推动定价决策方面，自动化是亚马逊电子商务主导地位的关键。由于低成本计算能力的激增，机器学习在技术领域越来越受欢迎。亚马逊的智能化招聘实验就…- 14
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商业决策未来或被AI承包？
在日前召开的品友互动人工智能大会上，麻省理工大学人工智能实验室主任丹妮拉·鲁斯教授表示，人工智能正在改变商业模式，也改变了“工作”本身。香港科技大学教授杨强则表示：“现代商业以人为中心，未来商业以机器为中心。人和机器各有各的位置，人来设计目标、提供数据、清洗和标注数据，但人工智能的模型才是中心。AI经营的企业就像无人驾驶汽车一样。”“原来大家都是靠经验和想法来做决策，这是传统商业决策的第一特点。”…- 5
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科学家：生物医药研究使用AI技术或导致结论不准确
据英国《金融时报》报道，一组顶尖科学家和医学统计学家上周五警告称，在某些生物医药领域使用人工智能技术会得出一些不准确的结论。“使用机器学习技术对大数据进行分析得出的研究结论中，有很多都无法获得我的信任。”美国莱斯大学贝勒医学院副教授基尼维拉·艾伦（Genevera Allen）在美国科学促进会年会上警告说。机器学习已经被用于研究科学和医学数据与某些现象之间的关系，例如基因与疾病之间的关联性。在精准…- 30
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人工智能首次预测蛋白质“光学指纹”
记者从中国科大获悉，该校微尺度物质科学国家研究中心江俊教授与其合作者合作，通过利用人工智能机器学习中的神经网络技术，模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系，大大降低了计算量，为预测蛋白质的光学特性提供了一种高效的工具。相关成果日前发表在《美国科学院院报》上。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生…- 24
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未来机器人：一起工作 互相学习
据美国《连线》杂志网站近日报道，目前大部分人工智能研究都集中在个体智能体（Agent，指能自主活动的软件或者硬件实体）上，人工智能系统也一直是作为个体运作，但这些个体智能体不能组合成一个团队来学习、工作，也不能相互协作完成相应的任务。麻省理工学院航空航天教授乔纳森·豪认为，这种工作模式丧失了一个巨大的机会，未来机器人应该一起工作，互相学习。在分布计算领域，人们通常把在分布式系统中持续自主发挥作用并…- 24
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人工智能如何搜寻外星人和近地小行星？
据美国太空网站报道，目前，美国宇航局一份声明指出，利用机器学习等人工智能技术分析詹姆斯·韦伯太空望远镜或者凌日系外行星勘测卫星（TESS）的未来勘测数据，将帮助天文学家搜寻外星生命，探测地球邻近小行星。戈达德太空飞行中心天体生物学家贾达·阿尼（Giada Arney）称，人工智能技术非常重要，特别是对于勘测系外行星领域的大数据集，因为我们从未来的观测中获得的数据是稀疏和嘈杂的，这真的很难理解，所以…- 30
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机器学习发现数百种潜在新冠药物
据美国每日科学网站12日报道，美国科学家借助一种强大的机器学习方法，通过筛选约2亿种化学物质，发现了数百种新冠肺炎候选药物。该研究负责人、加州大学河滨分校教授安南达桑卡·雷解释说，这一药物发现平台是一种与人工智能有关的计算机算法，可通过反复试错学习预测药物的活性，其预测能力还能不断改进，“对于系统性发现治疗新冠肺炎新药而言，此类平台是重要的第一步”。在研究中，团队成员乔尔·科瓦列夫斯基用到了与新冠…- 18
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解锁AI医疗“落地之难”
AI（人工智能）医疗的出现为减轻临床医生工作负担、加大医疗服务供给提供了备受期待的解决方案，但记者近期采访发现，AI医疗落地远非想象中顺利。“垃圾数据”制约AI医疗施展拳脚在近日中国半导体行业协会集成电路设计分会和芯原微电子（上海）股份有限公司主办、都江堰市人民政府等协办的“青城山中国IC生态高峰论坛”上，多位与会专家提及制约AI医疗施展拳脚的关键因素——“垃圾数据”。“AI医疗最大的挑战不是机器…- 18
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