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多伦多大学开发反面部识别系统 人脸识别率降至0.5%
面部识别系统是有争议的，至少可以这样说。上周，亚马逊因向执法机构提供面部扫描技术而成为头条新闻。研究表明，一些面部识别算法对某些种族存在固有的偏见。人们对这种人工智能监视系统的担忧，促使多伦多的研究人员开发了一种针对它们的工具。多伦多大学的教授Parham Aarabi和研究生Avishek Bose发明了一种算法，通过对图像进行光转换，动态地破坏面部识别系统。“随着面部识别技术越来越先进，个人隐…- 12
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