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人工智能或能提前一周预测台风
日本海洋研究机构和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术，开发了从全球云系统分辨率模型（NICAM）气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。研究成果于近期发表在日本《地球与行星科学的进展》杂志网络版。预测台风和飓风等热带低气压的发生，一般是通过卫星观测和监视云的演变过程，对观测数据进行气象模型模拟。但大气现象非线性极强，不同的气象…- 20
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AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍
即使用迄今最快的超级计算机，模拟复杂自然现象也要耗费数小时。而据美国《科学》网站17日报道，作为一种超快速模拟的算法，人工智能（AI）仿真器提供了一条“捷径”——基于神经网络的AI可以很容易地生成精确的仿真器，从而将所有科学领域的仿真加速数十亿倍。对于极其复杂的自然现象，例如亚原子粒子如何相互作用，以及大气雾如何影响气候等等，即使利用人类拥有的最高性能超级计算机，建模也可能要花费几个小时。然而，基…- 25
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