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打游戏也输了！新款“阿尔法”击败人类玩家
继围棋“人机大战”成功击败人类顶尖围棋高手后，谷歌旗下的人工智能技术公司“深层思维”的人工智能程序“阿尔法星”，与人类职业选手在经典即时战略电脑游戏《星际争霸2》对战中，取得压倒性胜利。据“深层思维”公司介绍，自去年12月以来，该公司开发的“阿尔法星”人工智能程序与高水平人类职业选手先后举行了11场比赛。在这一系列“人机大战”中，人工智能程序最终以10比1击败人类选手。只有在1月24日举行的现场比…- 16
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人工智能在游戏领域再进一步
美国麻省理工学院科研团队19日宣布，其开发的人工智能程序“深度角色”（DeepRole）在一个玩家角色和动机不明的在线游戏中胜过人类，成为首个在敌友不明的多玩家游戏中战胜人类玩家的人工智能程序。研究显示，通过在算法中使用“演绎推理”，“深度角色”根据观察到的部分行为，推断某一玩家是敌是友，快速学习应该与谁结盟从而获得胜利。今年7月，美国卡内基-梅隆大学宣布，人工智能Pluribus在六人桌德州扑克…- 12
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人工智能语言理解任重道远 阿里取得新进展
阿里巴巴开发的一个人工智能程序在阅读理解测试中取得了创纪录的高分，这一结果表明，机器人在处理文本和语音方面正在稳步改进。这一新的记录是使用微软机器阅读理解数据集创下的，该数据集使用了必应用户过去提出的真实问题，人工智能程序必须阅读许多网页上的信息，才能回答诸如“什么是公司”这样的问题。根据两项指标，它的得分接近或者略高于人类。由于大型、灵活的学习算法和大量数据，人工智能算法在回答这一类问题的效果上…- 17
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继围棋后 足球成为下一代 AI技术“陪练”
在击败了围棋这一古老的人类棋类游戏以后，谷歌现在正着眼于全球最受欢迎的运动足球，训练它的下一波人工智能技术踢足球。该美国互联网巨头在6月发表的研究显示，它的“大脑团队”(Brain Team)正在研究一项名为“谷歌研究足球环境”的游戏，训练智能代理人与周围的环境交互，并解决复杂的任务。他们希望该项研究能够给无人驾驶汽车、机器人等现实世界的人工智能应用带来启发。谷歌于今年早些时候在知名开源社区Git…- 10
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还有比这更狠的学霸？AI：我教我自己
要学的东西太简单？太难？人类可能会因此无聊或沮丧，但人工智能不会。在刚结束不久的神经信息处理系统大会(NeurIPS)上，来自加州大学伯克利分校和谷歌的研究者展示了一项新方法，让人工智能自己训练自己。这一新方法有望让自动驾驶汽车、家用机器人更快地学习，甚至可能帮助攻破悬而未决的数学难题。人工智能在地图导航领域已有不少研究，其中一种实验方法是让人工智能程序沿着有实心分布块的2D网格导航。为了让程序更…- 20
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