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人工智能首次预测蛋白质“光学指纹”
记者从中国科大获悉，该校微尺度物质科学国家研究中心江俊教授与其合作者合作，通过利用人工智能机器学习中的神经网络技术，模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系，大大降低了计算量，为预测蛋白质的光学特性提供了一种高效的工具。相关成果日前发表在《美国科学院院报》上。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生…- 21
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