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AI向真正“智能学习体”迈进
英国《自然》杂志24日发表一项人工智能研究成果：美国团队报告了一类增强学习，可回溯过去、解决复杂任务，真正改善了对复杂环境的探索方式，有望应用于机器人、语言理解和药物设计领域。这类算法被统称为“Go-Explore”，其已经在一款经典游戏的算法挑战中得分超过了人类玩家和先进的人工智能系统。该成果被认为正朝着实现真正“智能学习体”迈出了重要一步。增强学习，可让人工智能系统通过探索和理解复杂环境来进行…- 12
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人工智能在游戏领域再进一步
美国麻省理工学院科研团队19日宣布，其开发的人工智能程序“深度角色”（DeepRole）在一个玩家角色和动机不明的在线游戏中胜过人类，成为首个在敌友不明的多玩家游戏中战胜人类玩家的人工智能程序。研究显示，通过在算法中使用“演绎推理”，“深度角色”根据观察到的部分行为，推断某一玩家是敌是友，快速学习应该与谁结盟从而获得胜利。今年7月，美国卡内基-梅隆大学宣布，人工智能Pluribus在六人桌德州扑克…- 12
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