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AI算法自动诊断早产儿视网膜病
美国一研究团队在最近一期《JAMA 眼科学》杂志上发表论文称,他们开发出一种人工智能(AI)算法,能够自动诊断早产儿视网膜病,诊断准确率要超过大多数专业医生。早产儿视网膜病是一种严重的致盲性眼病,由视网膜血管异常增生引起,在早产儿中很常见。这种疾病主要靠医生查看婴儿的眼睛来诊断,带有主观性。在美国,因缺少经验丰富的临床医生,针对这种疾病常会出现误诊。为改善这种状况,美国俄勒冈健康与科学大学、马萨诸…- 20
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我首次研制成功液态金属驱动的功能性轮式移动机器人
中国科学技术大学张世武副教授研究团队、澳大利亚伍伦贡大学李卫华教授研究团队和苏州大学李相鹏副教授研究团队组成的联合研究组,首次研制成功了镓基室温液态金属驱动的功能性轮式移动机器人。近日,该研究成果发表在国际材料学领域权威期刊《先进材料》上。镓基室温液态金属具有独特的表面性质和理化特性,可以通过电场、磁场以及浓度梯度场等多种能量场或者表面改性等方式,实现变形、移动、分离以及融合等多种形态学变化,在微…- 36
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美研究团队研发出“动作移植”视频技术
据韩联社8月27日报道,不可救药的舞盲在人工智能的帮助下也可以变身为出色的舞者。日前,美国加利福尼亚大学伯克利分校一研究团队研发的AI项目使其在视频中成为可能。美国一家科技媒体当地时间26日引用了该研究团队的论文,论文中称,将读取一个人的舞蹈动作并原样转移至另一个人的舞蹈动作上的AI视频技术也被研发出来,甚至在不远的将来,也会研发出相关应用APP。该视频合成技术是在记录舞盲的舞蹈动作之后,将这些动…- 16
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日本开发采血机器人 利用红外探头可准确找到血管
日本弘前大学的医工合作组织医用系统创造开拓组织的研究团队开发出采血机器人。该机器人利用红外线摄像头掌握血管的形状和位置,寻找适合采血的位置,然后将装在机器人上的针头插入血管。研究团队使用模拟人类手臂的模型进行测试,机器人能够准确将针头插入血管。该团队计划对机器人进行改良,实现根据针头的触感判断是否正确下针,力争3年后通过动物实验来测试效果。在医院看病和体检时,经常要通过抽血调查症状和健康状态。虽然…- 27
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用人工智能观察眼球运动 可判断人类性格
人们常说眼睛是心灵的窗户。一个国际研究团队日前利用人工智能技术,实现通过观察眼球运动来判断性格。德国斯图加特大学、澳大利亚弗林德斯大学和南澳大利亚大学等机构的研究人员使用了最先进的机器学习算法,用来证明性格和眼球运动之间的关系。他们跟踪调查了42名受试对象在日常生活中的眼球运动情况,并随后使用调查问卷来评估这些人的性格特征。结果发现,眼球运动能显示一个人是否善于交际、小心谨慎或充满好奇心,而算法软…- 18
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荷兰团队研制动作机敏扑翼机器人DelFly Nimble
大自然的几十亿年进化,已经替研究人员提前完成了许多试错的工作,这也是仿生学存在的巨大意义。13年来,一支荷兰研究团队都在努力打造可自治的飞行机器人。在果蝇的启发下,他们终于推出了动作相当灵敏的DelFly Nimble 。除了多轴盘旋,它甚至可以极速翻跟头。2005年以来,在荷兰代尔夫特理工大学的微型飞行器(MAV)实验室,就一直在积极开发能够复制果蝇运动方式的DelFly项目。通过三年的努力,团…- 23
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瑞士研发“微型游泳机器人” 可在人体内输送药物
据英国路透社1月21日报道,近日,瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)和苏黎世联邦理工学院的研究人员受细菌启发,联合研发出一种可以在有黏性或快速流动的液体中游动的微型机器人,未来该机器人有望通过血管和其他身体系统将药物输送到人体的患病组织处。据悉,此项研究由来自洛桑联邦理工学院和苏黎世联邦理工学院的研究人员联合完成,并由两所学院的首席研究员塞尔曼•萨卡尔(Selman Sakar)和布拉德利•纳尔逊(…- 1
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AI怎么知道人类对话在说什么?微软研究团队告诉你
近期,微软研究团队通过对上下文建模加以研究得出一种新的方法,这种方法能够让 AI 模型通过上下文的历史记录来改写对话中的最后话语,那么,这是一种怎样的研究方法呢?KYLE WIGGERS 对此做了详细的介绍。在一份预先出版的论文中,微软研究团队详细地介绍了他们的工作——为开放领域的对话进行无监督的上下文重写。他们声称,在重写质量和多轮响应生成方面,他们的实验结果已经达到了最新基准。正如研究人员所解…- 4
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线型机器人能在脑血管中“穿针引线”
据美国Engadget网站近日消息,美国麻省理工学院(MIT)研究团队开发出一种磁控线型机器人,可在脑血管等狭窄弯曲的通道中穿行自如,该成果意味着我们距离远程机器人脑部手术更近了一步。相关研究发表于最新一期美国《科学·机器人学》杂志。中风的主要临床表现为脑部缺血及出血性损伤,具有极高的病死率和致残率。在美国,中风是第五大致命性疾病。目前已知,在急性中风发病90分钟的“黄金时间”内进行救治,可以显著…- 11
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人工智能可提前一年半预测厄尔尼诺
目前厄尔尼诺事件被认为无法准确预测,但据英国《自然》杂志18日发表的一项人工智能(AI)与气候学研究,韩国科学家报告了一种可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深度学习方法,克服了该领域长期存在的一项挑战。厄尔尼诺—南方涛动是地球上影响力最大的气候变化,并随着全球变暖而出现得越来越频繁。厄尔尼诺事件发生于太平洋东部和中部,已知其会引起极端气候,对当地生态系统造成严重损害。但现阶段,科学家对其部分相关模型…- 11
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